苹果在自家产品“胸有成竹”之前,一般保密措施都是相当到位的,不过最近在NIPS大会上,苹果鲜有地透露了自己在自动驾驶上的进展。和其他科技巨头相比,苹果在自动驾驶的过程不算一帆风顺,但是其对自动驾驶系统的研究却一直没有停止——目前苹果已经申请了在加州测试自动驾驶的许可证,而且由苹果总部开出的自动驾驶车辆也多次被拍到,所以说这次在自研系统的进展也算是情理之中。

苹果自动驾驶

苹果AI总监Salakhutdinov展示了一个全新系统,该软件通过在车辆上安装的单个或多个摄像头获得的图像,可以用于识别行人、汽车道路的可行驶路段。实际测试数据显示,即使雨滴溅到摄像头,该系统的表现依旧稳定,鲁棒性程度较高;在一些危险情况下,如行人被部分停放车辆遮挡而不在视线范围之内,该系统也能推断出行人在人行道上的位置——这意味着在一些视觉盲区,传感器实现的自动驾驶可以比技术纯熟的老司机更安全。

苹果自动驾驶识别算法

要实现更加安全的自动驾驶,高精度的数字地图同样必不可少。苹果方面表示借助SLAM技术,系统可以让汽车实现即时点位和地图构建,并且用于自动驾驶;与此同时苹果还展示了如何借助路上的汽车收集数据,同时利用这些数据建立高精度的3D地图,其中包括交通信号灯、详细路标等信息。

目前各大厂商的自动驾驶等级普遍在Level 3以下,要达到真正的自动驾驶甚至无人驾驶,仍然有大量准备工作需要完成(详情可参考《自动驾驶分级标准》)。不过随着特斯拉、奥迪等品牌的自动驾驶汽车陆续普及,用户对自动驾驶的态度也从担心变得逐渐推崇——毕竟开车开累了放开手欣赏一下窗外的风景,也是相当惬意的......

上一篇:苹果HomeKit怎么用:中国支持HomeKit的智能家居有哪些?
下一篇:保卫牙齿健康的性价比之选,Oclean SE智能电动牙刷登场

与《苹果自动驾驶系统比老司机更厉害?机器学习和图像识别是关键》相关的内容: