英伟达核弹Tesla V100登场：这次要炸的是AI和自动驾驶

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英伟达发布怪兽级显卡已经不是什么新鲜事了，哪天黄仁勋挤牙膏估计大家才会觉得奇怪。而这次除了计算卡Tesla V100之外，英伟达还要搭上丰田自动驾驶的快车，抢占人工智能和自动驾驶的市场。黄仁勋用那一件件黑色皮夹克和接踵而来的核弹产品，让这个“历史悠久”的电脑配件也变得如此“性感”。

Tesla V100：为人工智能而生

在介绍全新Volta架构的Tesla V100这之前，我们先来复习一下摩尔定律：

当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。

采用Volta架构的Tesla V100计算卡拥有5120个CUDA单元，晶体管数目达到210亿、单精度浮点也提升至15Tflops，同时还增加能提高深度计算性能的Tensor单元，在人工智能处理上有更加突出的表现。与自家去年的Pascal、前年的Maxwell 架构相比，这个30亿美元研发出来Volta架构芯片分别提升了5倍和15倍的性能。这速度估计戈登·摩尔（英特尔创始人之一）听了想打人......

与丰田合作自动驾驶：布局人工智能市场

核弹计算卡的出现只不过是前菜，从英伟达的“I AM AI”开场白，就表明了人工智能才是这次的重点。在发布会上，黄仁勋宣布与丰田公司正式合作，将为其提供自动驾驶的硬件和软件技术——其中的关键就是英伟达的DRIVE PX人工智能平台。

为什么在自动驾驶领域，英伟达的地位也同样举足轻重？虽说自动驾驶技术非常复杂，但还是可以简单划分为下面三个模块：

环境感知：通过激光雷达、摄像头、运动传感器等部件，对高速运行的汽车环境进行“观察”，其中包括实时路况检测，交通标识和行人识别等等。
行为决策：收集完整的环境数据后，汽车还要通过这些数据快速算出下一步该如何执行，在遵守交通规定的情况下实时做出判断。
汽车控制：做出判断后还需要对汽车实现控制，分析汽车当前运动状态，并发出对汽车实际控制的命令。

可以看出在自动驾驶的三个主要环节上，几乎都需要大量的数据运算；而GPU在单一数据、并行计算方面有突出表现，被广泛用于比特币“挖矿”上。因此英伟达每次对产品的性能提升，自动驾驶领域间接取得进展。作为世界最大汽车制造商之一，丰田前不久向大家公布了第二代自动驾驶车辆，最引人瞩目的就是那密布车身的雷达和传感器，而现在有了英伟达DRIVE PX平台的加持更加是如虎添翼。

凭借彪悍的GPU性能，DRIVE PX能够利用深度学习更好地理解传感器产生的数据，并且通过无线方式进行OTA更新，逐步将自动驾驶的安全性能提升到最高等级。同时该平台的硬件也相当小巧，仅仅一个笔记本大小的集成电路有望达到30万亿次深度学习计算，性能可以媲美那些后备箱大小的高速电脑。而且在丰田之前，英伟达已经跟特斯拉、奥迪、沃尔沃、百度等进行合作，可以说在自动驾驶和AI领域，英伟达已经占得先机。