随着人工智能的快速发展,人脸逐渐成为了一种“万能钥匙”。现在,我们可以用人脸来开门、启动电脑、考勤甚至是付款,这让我们的生活更加便利了。不过,人脸识别看似很高大上,但是安全吗?一份来自卡内基梅隆大学的最新研究告诉了我们答案:人脸识别并不安全。

人脸识别并不安全

目前的人脸识别系统普遍依赖于深度神经网络,即一种可以从大量信息中学习的人工智能技术。这种技术能够通过浏览数百万张人脸之后学习出脸部的概念从而能够分辨出不同的脸。但据POPPUR所知,这种系统有一个缺点,就是非常依赖特定的面部细节,比如说鼻子、眉毛、眼睛等。研究人员就是从这个缺点进行研究的拓展,他们制作出了一副特制的眼镜框,这种眼镜框能够遮盖住面部的细节,同时还会印刷上会被计算机认为是人脸细节的图案。测试结果让人大吃一惊,戴上眼镜框之后人脸识别系统误认的几率达到了100%。

特制眼镜

在测试中,研究人员找来了一位白人男士,让它戴上这幅眼镜之后让人脸识别系统对他进行识别,结果发现有87.57%的几率会被识别成演员米拉·乔沃维奇(Milla Jovovich)。另一位同样佩戴了这副眼镜的亚洲女士却被误认为是中东男士,而且概率同样高达87.57%。可以看出,目前的面部识别算法并没有我们想象中的那么可靠。

戴上特制眼镜之后系统识别错误率非常高

真人(上)与系统识别结果(下)

值得一提的是,研究人员随后对商用的面部识别系统Face++进行了测试,结果发现误认的几率同样很大。而支付宝刷脸支付所用的人脸识别系统正是Face++,所以各位小伙伴还是别用刷脸支付功能了,最好用最传统的输入密码支付。

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